摘要：靜電層析成像(EST)被動感應電荷的機理決定了其獨立測量值數(shù)等于電極數(shù)目,遠小于電容層析成像(ECT)等相對成熟的電學成像(ET)技術的測量值數(shù),導致逆問題的欠定性更加嚴重。為此,對基于壓縮感知理論的EST圖像重建算法進行了研究。利用奇異值分解(SVD)處理靈敏度矩陣使其滿足有限等距性質(zhì)(RIP),采用l1范數(shù)正則化模型和原始對偶內(nèi)點法(PDIPA)實現(xiàn)圖像重建,并在迭代過程中針對荷電磨粒稀疏分布的特點,對圖像向量中非零元素個數(shù)施加約束。仿真實驗表明:該算法相對于基于"Circle of Appolonius"的反投影(BP)算法和Landweber迭代算法,明顯改進了成像質(zhì)量,對不同位置的單個電荷可準確重建;2個電荷距離不小于1 mm時可正確分辨電荷數(shù)目與位置;對10組隨機分布的3個電荷模型進行測試,荷電磨粒數(shù)目監(jiān)測的準確率約為80%。