摘要：針對含有函數型和多元向量數據的回歸模型中變量選擇和參數估計問題進行研究,擴展了函數型數據分析和變量選擇方法的應用范圍。首先,函數型自變量基于函數型主成分基函數空間進行投影;然后,對投影后的函數型自變量(按組)及多元向量自變量采用懲罰變量選擇方法,同時估計相應的系數。懲罰項調節參數采用自適應調節參數,損失函數采用中位絕對損失函數,以此為例,通過引入松弛變量將估計算法轉化為求解線性規劃問題,算法復雜度低。數值模擬結果表明,所提方法對于含函數型自變量回歸模型的變量選擇和參數估計均具有良好效果。