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基于SURF特征的槍彈痕跡匹配方法

摘要:為實現槍彈痕跡的自動比對與識別,提出將特征識別加速魯棒特征(SURF)算法引入到彈殼痕跡匹配研究中,利用該算法提取彈底窩痕三維表面形貌特征,并采用隨機抽樣一致性(RANSAC)算法實現匹配優化。重點討論了SURF特征點檢測中參數調整及匹配效果關系,并借助美國國家標準與技術研究院(NIST)提供的彈底窩痕測試樣本實現了最佳參數及識別條件的認定。實驗結果表明,SURF算法對彈底窩痕表面形貌特征的提取與描述優異,在測試樣本上可達到90 %以上的匹配率。

關鍵詞:
  • 槍彈痕跡  
  • 特征提取  
  • 彈底窩痕  
  • 痕跡匹配  
  • surf  
  • 參數配置  
作者:
李趙春; 周駿; 張浩; 殷旭陽
單位:
南京林業大學機械電子工程學院; 江蘇南京210037; 南京工業大學機械與動力工程學院; 江蘇南京211800
刊名:
傳感器與微系統

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:傳感器與微系統

傳感器與微系統雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:23-1537/TN。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1982年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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