摘要：結合IGS中心獲取的BJFS站氣象參數(氣溫(T)、氣壓(P)、大氣可降水量(PWV))及同期PM2.5數據,建立一種融合時序網絡和回歸網絡的霧霾預測模型,對PM2.5濃度進行預測。研究表明,引入GNSS氣象參數的融合網絡模型較單一網絡模型適應性強、準確度高,在一定精度范圍內可準確預測PM2.5的變化,時效性達3h。本文結論驗證了衛星導航技術應用于霧霾天氣監測及預報的可行性。