摘要：針對復雜戰場電磁環境下的低截獲概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷達信號識別問題,提出了一種基于小波變換和多尺度殘差網絡的識別方法。首先利用離散小波變換提取LPI雷達信號的時頻特征;然后利用多尺度殘差網絡的多層特征提取網絡對輸入信號進行深層自主學習,以獲取原信號時頻數據的分布式特征,從而實現對雷達信號的識別預測。在不同信噪比條件下對不同調制樣式信號進行實驗,證明了所提方法的可行性與有效性,以及較高的識別率和泛化能力。