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基于CVD和Radon變換的旋翼無人機識別

摘要:在無人機的檢測與識別過程中特征提取尤為重要。針對在低信噪比下由于提取特征困難且魯棒性較差導致的識別效果不理想的問題,提出了一種基于改進的CVD(Cadence-Velocity Diagram)和Radon變換的特征提取方法應用于識別旋翼無人機。該方法通過提取目標的頻率信息、峰值信息和邊緣信息作為特征,運用K近鄰分類器進行分類識別。仿真結果顯示,在信噪比為-15 dB的條件下能夠達到96.67%的識別精度。所提方法在低信噪比下識別效果明顯優于SVM和樸素貝葉斯等算法。

關鍵詞:
  • 旋翼無人機  
  • 檢測與識別  
  • 微多普勒  
  • 特征提取  
  • 低信噪比  
作者:
蔣留兵; 姜風偉; 車俐
單位:
桂林電子科技大學廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室; 廣西桂林541004; 桂林電子科技大學計算機與信息安全學院; 廣西桂林541004; 桂林電子科技大學信息與通信學院; 廣西桂林541004
刊名:
電訊技術

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:電訊技術

電訊技術雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:51-1267/TN。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1958年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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