摘要：揭示災后經濟發展狀態和恢復過程,按照災區經濟韌性科學制定災后經濟重建的調控政策與恢復手段,對增強災害防范與系統應對能力具有重要意義。以汶川地震極重災區為案例,基于長時序社會經濟面板數據與ARIMA模型,測算災區經濟韌性指數,并運用改進的規模報酬可變DEA模型、Malmquist生產率指數分析災后年際經濟恢復效率及影響效應。結果顯示:①汶川地震極重災區經濟韌性指數為0.877,地震導致災區短期經濟衰退,但2年內恢復至震前水平,工業經濟韌性低于農業和服務業。②受災當年災區經濟恢復綜合效率為0.603,其中,平原丘陵區綜合效率、純技術效率、規模效率均顯著優于高原山地區。③災后全要素生產率的年際波動強烈,經濟恢復效率顯著下降造成短期經濟衰退,災后2年TFP指數下降33.7%和15.2%后恢復至穩態。④災后恢復效率顯著下降主因為技術變動因素,而生產體系更新程度決定了災后經濟韌性。隨著災后經濟恢復的規模收益下降,災區經濟恢復主要依賴純技術效率,提升純技術效率是保持災后經濟長期增長的動力。可見,針對重建自然條件和經濟發展階段的差異性,災區當地需積極進行經濟結構調整和再適應,同時,通過生產體系更新提升技術進步水平,以發揮災后大規模資金、設施、人力等要素投入的規模效應,從而增強應對災害沖擊的經濟韌性與恢復效率。