摘要：針對現行狀態檢修方法在變電設備狀態感知單一、系統信息孤島、狀態檢修效率低下等方面的問題,本文基于大數據技術,提出變電設備狀態多維感知及智能診斷系統。系統通過打造邊端變電設備多維感知體系,實現設備多維、實時、全景感知,并構建統一邊緣物聯,完成感知數據就地預處理,在此基礎上融合設備狀態多源異構數據,搭建云端大數據平臺,開展設備狀態大數據智能分析診斷,實現設備精準檢修。文章首先對基于大數據的變電設備狀態多維感知及智能診斷系統整體框架進行介紹,然后詳細闡述了系統邊端多維感知和云端智能診斷部分的設計及功能。最后,選取主變壓器油溫-油位關聯狀態量為例進行狀態分析評價的算例分析,算例結果證明了所提系統功能的有效性和實用性,為提高變電設備運檢效率提供有效技術支撐。