摘要：針對海量地震數據的高效自動處理是現代地震學重要的研究課題之一.本文基于Python語言的地震學數據處理軟件平臺ObsPy重構了背景噪聲成像數據處理工作流程方案.以大興安嶺地區的不同來源與不同格式的地震數據為例,利用ObsPy軟件包實現了背景噪聲成像去除儀器響應、重采樣、濾波、去均值趨勢等預處理過程,以及One-Bit時間域歸一化、譜白化、互相關計算等主要工作流程.對比測試表明基于ObsPy軟件包的新流程與常用的噪聲成像軟件包的計算效率具有可比性,但代碼更加簡潔易用.同時,基于Python語言實現了利用Bootstrap方法對背景噪聲成像提取面波頻散曲線的誤差分析.最后,本文利用歸一化背景能量流方法分析了大興安嶺地區相關噪聲源的時空分布.分析結果顯示,研究區接收的短周期噪聲可能與太平洋浪高的季節變化相關,接收的長周期噪聲可能與全球海洋浪高的季節變化相關.