摘要：工業電力用戶作為電力需求大客戶,為了對其負荷曲線聚類,研究其負荷模式,基于某生態城工業電力用戶負荷曲線數據,比較了劃分聚類和層次聚類中較常用和傳統的五類算法,提出了基于數據劃分的層次聚類算法,分析了基于數據劃分的層次聚類、傳統層次聚類和劃分聚類算法的差異。運用基于數據劃分的層次聚類算法對該生態城工業電力用戶負荷曲線聚類。研究表明:基于數據劃分的層次聚類算法與傳統層次聚類算法相比,可以用較短的聚類時間得到較好的聚類結果;與K-means算法相比,當數據規模較小時,聚類時間增加,但聚類質量大幅度提升;當數據規模較大時,該算法比K-means算法的聚類時間更短。