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基于二進制蟻群模糊神經網絡的光伏系統MPPT控制算法研究

摘要:最大功率點跟蹤(MPPT)控制可以使光伏模塊最大程度地輸出功率,因此成為增強光伏發電系統輸出功率的一個研究熱點。本文提出一種基于二進制蟻群模糊神經網絡的光伏系統最大功率點跟蹤控制策略,利用模糊神經網絡代替傳統的BP神經網絡對最大功率點進行預測,解決了恒壓控制法誤差較大的問題;利用二進制蟻群算法對模糊神經網絡權值進行優化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部極小值的缺點;將得到的最大功率點電壓輸入恒電壓控制算法中,然后通過恒壓法對最大功率點進行跟蹤。在所構建的仿真模型中模擬了不同光照強度和環境溫度的仿真環境,結果表明所提出的MPPT控制策略準確性高、適應性強。

關鍵詞:
  • 最大功率點跟蹤  
  • 恒壓法  
  • 二進制蟻群算法  
  • 模糊神經網  
  • 權值優化  
作者:
楊東海; 劉洋; ; 謝衛華
單位:
河南龍源許繼科技發展股份有限公司; 鄭州450011; 許繼集團有限公司; 許昌461000
刊名:
電氣制造

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:電氣制造

電氣制造雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,是一本綜合性月刊,堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2006年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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