摘要：區域化探數據可以反映地層的空間分布,利用區域化探數據借助有效的數據挖掘方法,能夠提取出其中包含的地質信息,對于覆蓋區填圖以及礦產勘查有重要意義,其中的關鍵問題是如何進行數據挖掘。隨機森林算法是近年來熱門的機器學習方法,本文應用隨機森林算法結合非平衡數據集分類方法提出了一種新的化探數據挖掘方法,通過實例研究驗證表明該方法準確率高,能夠有效地提取出區域化探數據中的地質信息。