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基于前景理論和證據推理的混合型多屬性決策方法

摘要:針對屬性權重完全未知的混合型多屬性決策問題,提出一種基于前景理論和證據推理的決策方法。通過直覺模糊數對精確數、區間數和語言變量3種混合型屬性的決策信息進行統一,根據前景理論對決策信息進行轉化;提出基于直覺模糊熵與相似度的屬性可靠性評估方法,結合屬性重要度確定屬性權重;采用證據推理算法集結屬性信息,得到方案的綜合前景值,并以此進行方案排序。算例分析結果表明,所提方法具有較強的區分能力,能夠有效降低決策結果的不確定性,對混合型多屬性決策問題具有較好的適用性。

關鍵詞:
  • 混合型多屬性決策  
  • 前景理論  
  • 證據推理  
  • 直覺模糊  
作者:
羅承昆; 陳云翔; 顧天一; 項華春
單位:
空軍工程大學裝備管理與無人機工程學院; 陜西西安710051; 中國人民解放軍66139部隊; 北京100041
刊名:
國防科技大學學報

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期刊名稱:國防科技大學學報

國防科技大學學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:43-1067/T。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1956年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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