摘要：隨著 Web2.0 思想觀念及其技術的廣泛應用,基于社交媒介的 UGC 對經濟、政治、社會、軍事、外交及其他方面都產生了重要的影響,基于 UGC 的情感傾向性自動識別研究具有重要的理論意義和實際應用價值。本研究針對當前情感傾向性自動識別中亟待解決的挑戰性問題,研究并提出了基于特征選擇和傾向分析聯合優化的 UGC 情感傾向性自動識別方法。本研究將所提出的方法應用于實際的中文和英文、兩類和五類 UGC 情感傾向性自動識別中。基于兩種不同語言的語料庫:中文豆瓣網電影評論文本和英文 IMDB 電影評論文本,本研究構建了基于特征選擇和傾向分析聯合優化的情感傾向性自動識別模型,并對該模型進行了檢驗。一系列的實驗結果表明,本研究所提出并構建的基于特征選擇和傾向分析聯合優化的情感傾向性自動識別模型能夠提高 UGC 情感傾向性自動識別的效果,從而說明了該模型對于中文和英文自動情感分析的有效性。