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基于DE-GWO-LSSVM模型的用電負荷預(yù)測

摘要:為了提高負荷預(yù)測的擬合精度,提出一種基于優(yōu)化灰狼算法的最小二乘支持向量機負荷預(yù)測模型,針對標(biāo)準(zhǔn)灰狼算法精度低、收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點,采用差分算法優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)灰狼算法。利用改進的灰狼算法優(yōu)化最小二乘支持向量機的兩個主要參數(shù),建立功率負荷預(yù)測研究模型。通過實例分析獲得負荷預(yù)測結(jié)果,利用三種評價指標(biāo)對比了四種算法模型。實驗表明,改進灰狼算法優(yōu)化最小二乘支持向量機的改進評價指標(biāo)數(shù)值較低,擬合曲線精度更高。

關(guān)鍵詞:
  • 負荷預(yù)測  
  • 灰狼優(yōu)化算法  
  • 最小二乘向量機  
作者:
劉雨薇; 劉輝; 陳馨凝; 李侯君; 鄒琪驍
單位:
湖北工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院; 湖北武漢430068
刊名:
湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報

注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報由湖北工業(yè)大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)刊物,國內(nèi)刊號為:42-1752/Z。創(chuàng)辦于1986年,雙月刊,在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有:機械工程、電氣工程與計算機科學(xué)、工業(yè)設(shè)計、生物、化學(xué)工程、土木工程、工商管理、社會科學(xué)等。

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