摘要：對于屬性數(shù)據(jù)的分析是時下熱點,對NBA球星勒布朗詹姆斯的比賽數(shù)據(jù)與騎士隊勝負(fù)關(guān)系進(jìn)行分析。選用其2014—2015、2015—2016賽季的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,構(gòu)建了基于廣義線性模型的Logistic回歸、LASSO-Logistic模型、基于機器學(xué)習(xí)方法的隨機森林模型和支持向量機對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并通過不同方法對指標(biāo)進(jìn)行降維;利用構(gòu)建的模型對騎士隊2016—2017賽季的比賽勝負(fù)關(guān)系進(jìn)行預(yù)測,四種方法的準(zhǔn)確率均在70%以上,其中機器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確率略高。