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基于混沌菌群算法改進BP神經網絡的焦炭塔生焦高度軟測量建模

摘要:把混沌尋優思想引入菌群優化算法中,利用Logistic映射的遍歷性、隨機性及對初值的敏感性等,對當前菌群群體中的最優細菌進行混沌尋優,以預防算法"早熟"。同時,用混沌菌群算法優化BP神經網絡過程,建立延遲焦化生焦高度斜率預測模型。仿真結果表明:該模型具有較高的精度和較好的泛化能力,能夠實現生焦高度的實時監測。

關鍵詞:
  • 軟測量  
  • 焦炭塔  
  • 生焦高度  
  • 菌群算法  
  • 混沌bp神經網絡  
作者:
劉劍; 張凌波; 王瀟凌
單位:
湖南工業大學電氣與信息工程學院; 華東理工大學化工過程先進控制和優化技術教育部重點實驗室
刊名:
化工自動化及儀表

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:化工自動化及儀表

化工自動化及儀表雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:62-1037/TQ。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1965年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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