摘要：為實現機械設備滾動軸承的實時監測和故障的準確診斷,基于支持向量機(SVM)進行故障分類,提出采用灰狼算法(GWO)優化SVM的懲罰系數c和核函數半徑σ;通過小波包對數據進行特征提取;最后以優化的SVM完成故障診斷。實驗結果表明:GWO-SVM算法對故障識別的準確性明顯提高。