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基于MATLAB的BP神經網絡在煤塵接觸角估算中的應用

摘要:采集35個礦區新煤層煤樣,在實驗室條件下測定煤質化學組成和結構參數.采用十折交叉驗證方法合理確定隱含層神經元數,構建包含13個影響因子為輸入參數的3層BP人工神經網絡,利用建立的神經網絡模型進行煤塵潤濕接觸角估算.結果表明,隱含層神經元數對接觸角估算結果影響較大,選擇適宜的隱含層神經元數有利于降低相對估算誤差;當隱含層神經元數為11個時,煤塵潤濕接觸角估算結果與實測結果相關性系數為R2=0.962,相對誤差介于1.74%~15.48%之間,結果相對誤差平均值為5.70%.說明利用BP神經網絡建立的煤塵潤濕接觸角估算模型具有很高精度,估算結果可用于指導煤礦企業有針對性地采取防降塵措施.

關鍵詞:
  • 煤塵  
  • 潤濕接觸角  
  • bp神經網絡  
作者:
徐凱; 付正莉; 李瑞香; 羅根華
單位:
大連市熱電集團有限公司; 遼寧大連116011; 遼寧工程技術大學環境科學與工程學院; 遼寧阜新123000; 阜新新綠環境科技有限公司; 遼寧阜新123000
刊名:
環境保護與循環經濟

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

環境保護與循環經濟雜志由遼寧省環境科學研究院主辦,遼寧省環境保護局主管的學術刊物,國內刊號為:21-1556/X。創辦于1979年,月刊,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。其主要欄目有:本期視點、循環經濟、應用技術、生態環境、環境監測、環境管理等。

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