摘要：利用“哨兵-3”衛(wèi)星OLCI影像數(shù)據(jù),基于其619,665,681,709,753和885 nm中心波長對應(yīng)的6個波段構(gòu)建的最大特征峰高度(MPH)算法,采用SNAP7.0遙感專業(yè)軟件,計算了典型日期太湖MPH算法得到的葉綠素a濃度、浮藻區(qū)、藻水混懸區(qū)、水草區(qū)的分布。結(jié)果表明:(1)MPH算法能夠精確地識別太湖水草和藍藻;(2)MPH算法能夠提取稠密鋪集水表層的“浮藻區(qū)”,并區(qū)分出藻密度較小、水華現(xiàn)象輕微~輕度、藍藻主要浸沒在水面以下的“藻水混懸區(qū)”。與MODIS、VIIRS等常用的藍藻水華遙感傳感器相比,OLCI展現(xiàn)了更出色、更精細化的水生態(tài)遙感監(jiān)測能力,可提高藍藻水華預(yù)警預(yù)報水平。