摘要：隨著工業化與城鎮化的深入推進,成渝城市群的PM 2.5污染不斷加劇,呈明顯的區域性與復合性特征.該研究以2015—2017年成渝城市群空氣質量監測站的日均ρ(PM 2.5)數據為基礎,結合區域氣象、遙感與統計年鑒等多源數據,采用反距離插值法分析了ρ(PM 2.5)的時空分布差異,采用Moran′s I指數與LISA指數探索了ρ(PM 2.5)的全局和局部空間自相關性,并利用空間回歸模型研究了自然、經濟社會等因素對ρ(PM 2.5)的影響.結果表明:①成渝城市群ρ(PM 2.5)分布存在明顯的時空差異.時間上,2015年PM 2.5污染最嚴重,ρ(PM 2.5)年均值為54.38μg m 3,2016年、2017年PM 2.5污染狀況逐年減輕,ρ(PM 2.5)年均值分別為53.68與47.56μg m 3;空間上,成渝城市群東北部ρ(PM 2.5)較低,而南部ρ(PM 2.5)較高.②空間自相關分析結果表明,PM 2.5污染在成渝城市群存在顯著的空間聚集性,成渝城市群南部ρ(PM 2.5)呈高值-高值聚集,成渝城市群北部ρ(PM 2.5)則呈低值-低值聚集.③空間回歸結果表明,成渝城市群范圍內某一地區鄰近區域的ρ(PM 2.5)平均值增加1%時,該地區ρ(PM 2.5)將上升至少0.38%.城鎮化率對ρ(PM 2.5)的影響最大,其次是第一產業增加值,再次是工業增加值占比和降水量.城鎮化率、降水量與ρ(PM 2.5)呈負相關,而第一產業增加值、工業增加值占比與ρ(PM 2.5)呈正相關.研究顯示,加快城鎮化進程、減少第一產業排放、降低工業增加值占比(尤其是重污染工業)是有效解決成渝城市群PM 2.5污染的重要手段.