摘要：二進制碼占用存儲空間少且易于進行距離度量,因此很多研究者提出二進制量化方法把浮點型特征量化為二進制碼,以實現大規(guī)模數據環(huán)境下的快速最近鄰查詢。但是,二進制量化會損失原始特征的信息量,使原始特征之間的相似性不能完全保持,導致查詢精度降低。針對這一問題,提出雙倍比特量化與分段哈希的近似查詢索引。首先,設計了一種雙倍比特量化方法,通過把特征的每一維數據量化為2個比特二進制碼,增加特征之間的區(qū)分性;然后,針對雙倍比特量化的二進制碼提出雙倍比特分段哈希索引,通過對二進制碼分段并建立哈希索引的方式,提高查詢速度。據此,設計了基于雙倍比特量化與分段哈希索引的大規(guī)模軍事圖像過濾系統(tǒng)。實驗表明,相比于Faster R-CNN+CNNH+MIH系統(tǒng),本文方法可以使軍事圖像過濾精度提升5.4%。