摘要：人類頻繁的海洋活動中難免發生重物落水事故,對海底管道造成撞擊損傷,引起環境污染及經濟損失。為保證管道在運行期間的安全性,有必要準確快速的對管道損傷進行預測以便為實際工程提供參考。BP神經網絡常作為損傷預測的一種數學模型,但本身易陷入局部極小且預測精度較低。針對上述問題,本文提出了基于遺傳算法的BP神經網絡(GA-BP神經網絡)損傷預測模型。利用有限元計算數據構成樣本空間,對管道損傷進行預測,并將結果與BP神經網絡、有限元計算的結果進行對比。分析表明:與BP神經網絡相比,GA-BP神經網絡的預測結果與有限元計算的結果較為接近,預測精度較高,其平均誤差為1.27%,滿足工程精度要求的同時又節省了計算時間。