摘要：以山東省鄉鎮級精細化要素預報為例,預報站點由縣級123個增至1561個。在精細化要素客觀預報方法開發中,如何處理多量預報站(格)點問題?利用山東省稠密的區域自動站觀測資料,通過分析不同站點空間分辨和地形屬性的觀測要素的統計學差異,研究各種氣象要素的站點差異性。結果表明:溫度、降水等要素具有明顯的局地小氣候特征,需要更高空間分辨率的預報站點來捕捉;市區、郊區以及不同高度山區等站點間最低氣溫各分位數統計值差異均較大,但相關系數較高,且頻率分布形態相似;風對地形更敏感,不同測站間相關系數較低,分位數統計值和頻率分布形態差異均較大。上述結果可為精細化要素客觀預報業務中的站(格)點處理提供理論和技術支撐。