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基于數據集優化標記DeepLabCut女性人臉輪廓提取方法

摘要:人臉輪廓提取應用廣泛,研究一種用于完成人臉輪廓提取的數據集標記方案,提出基于關鍵點識別深度卷積網絡DeepLabCut的人臉輪廓提取方法。首先對女性平均人臉輪廓進行曲率分析,將人臉輪廓劃分成3個部分,設計出分配方案并實驗,獲得較優分配布點方法;進一步分析人臉輪廓提取評價指標平均IOU與標定點數關系,得到30個標記點數即可滿足要求;應用優化的標記方案標記指定小樣本數據集,對DeepLabCut進行遷移學習,獲得得到輪廓提取方法所采用的模型;實驗結果表明本文方法比Niko軟件包識別效果提高5. 5%。

關鍵詞:
  • 人臉輪廓提取  
  • 關鍵點識別  
  • 深度學習  
  • 卷積神經網絡  
  • deeplabcut  
作者:
楊帆; 劉桂雄; 黃堅
單位:
華南理工大學機械與汽車工程學院; 廣州510640
刊名:
激光

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:激光

激光雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:50-1085/TN。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1975年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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