摘要：飛機飛行過程中產生成百上千種飛行參數和數量龐大的飛行數據,但目前這些數據并沒有得到充分有效的利用,飛機的維修還處在以定期維修和事后維修為主的階段;隨著航空技術的不斷發展,利用飛行數據進行故障預測,轉變民機維修模式向視情維修發展變得越來越有必要;首先對基于QAR數據的民用飛機故障預測技術路線進行了說明;其次介紹了適用于民機QAR數據的兩種故障預測方法,包括基于曲線擬合的性能預測方法和基于時間序列的趨勢預測方法;再次,詳細描述了基于QAR數據的故障預測系統的實現途徑;通過預測關鍵參數變化趨勢,達到提前發現故障,以制定合理的維護計劃,確保飛行安全的目的;最后采用提出的方法對波音飛機的空調、滑油系統關鍵參數數據進行預測,預測結果驗證了方法的有效性。