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基于Hadoop的電力運維審計系統(tǒng)的設計

摘要:國家電網(wǎng)公司信息化程度越來越高,單機運維審計系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益增多,對海量數(shù)據(jù)高效率存儲分析性能嚴重下降,系統(tǒng)穩(wěn)定性降低。為滿足國家電網(wǎng)當前對運維審計系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲分析以及系統(tǒng)穩(wěn)定性的需求,在Hadoop開源架構的基礎上,本文提出基于Hadoop集群的海量數(shù)據(jù)分布式存儲方法和基于Heartbeat的心跳檢測技術,實現(xiàn)基于Hadoop的電力運維審計系統(tǒng)。實驗測試結果表明,基于Hadoop的電力運維審計系統(tǒng)相比單機系統(tǒng)可用性提高了8. 42%,大大提升了存儲分析海量數(shù)據(jù)的性能,具有系統(tǒng)工作穩(wěn)定和服務不間斷等優(yōu)勢。

關鍵詞:
  • 運維審計  
  • hadoop  
  • 數(shù)據(jù)存儲  
  • 集群  
  • heartbeat  
作者:
蘇林萍; 安然; 李為; 崔文超; 張曉良
單位:
華北電力大學控制與計算機工程學院; 北京102206
刊名:
計算機與現(xiàn)代化

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

計算機與現(xiàn)代化雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:36-1137/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于1985年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。

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