摘要：國家電網(wǎng)公司信息化程度越來越高,單機運維審計系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益增多,對海量數(shù)據(jù)高效率存儲分析性能嚴重下降,系統(tǒng)穩(wěn)定性降低。為滿足國家電網(wǎng)當前對運維審計系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲分析以及系統(tǒng)穩(wěn)定性的需求,在Hadoop開源架構的基礎上,本文提出基于Hadoop集群的海量數(shù)據(jù)分布式存儲方法和基于Heartbeat的心跳檢測技術,實現(xiàn)基于Hadoop的電力運維審計系統(tǒng)。實驗測試結果表明,基于Hadoop的電力運維審計系統(tǒng)相比單機系統(tǒng)可用性提高了8. 42%,大大提升了存儲分析海量數(shù)據(jù)的性能,具有系統(tǒng)工作穩(wěn)定和服務不間斷等優(yōu)勢。