摘要：本報告強調(diào):當(dāng)有關(guān)科研人員及其機構(gòu)的數(shù)據(jù)被壓縮為簡單的指標(biāo)和排名時,有些信息將會遺失。本報告闡述了四類常見分析,如若誤用將掩蓋真實的科研表現(xiàn);我們提出了四種可視化選項,用于解讀每個度量指標(biāo)下蘊含的更豐富的信息,以支持開展全面的、負(fù)責(zé)任的科研管理。我們身邊依然存在著聲稱可通過簡單分析來評估論文、科研人員和機構(gòu)表現(xiàn)的現(xiàn)象。