摘要：準確的風速預測是風電功率預測的重要基礎,對于電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定和經濟運行有著十分重要的意義。文章通過考慮臨近風電場之間的風速時空相關性,提出了一種融合長短時記憶網絡的多風電場超短期風速預測模型。首先,通過堆疊的長短時記憶網絡提取單個風電場的時間序列特征。之后,通過張量拼接層以及全連接層融合多個風電場的時間序列特征。最后,使用線性全連接層輸出所有風電場的未來風速預測值。采用江蘇省3個臨近風電場兩年的數據來驗證文章提出的模型。與4種常用方法的對比結果表明:融合長短時記憶網絡在四個季節(jié)內的超短期風速預測結果均能達到最優(yōu);通過序列特征融合的方式可以考慮多個風電場之間的時空相關性。文章提出的時間序列特征提取和空間特征融合方案直觀、有效,多個風電場的風速預測精度得到明顯提升。