摘要：針對風速信號不穩定而引起的風速預測精度不高問題,文章提出了一種短期風速預測方法,其通過小波包分解將不穩定的風速信號轉化為相對穩定的風速信號,再對其進行BP神經網絡預測,從而提高短期風速預測精度。仿真計算結果表明,基于小波包分解的BP神經網絡的短期風速預測模型的平均絕對百分比誤差(MAPE)、均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)均低于其他短期風速預測方法的各項誤差,在短期風速預測中具有一定的優越性。