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基于小波包分解的BP神經網絡的短期風速預測

摘要:針對風速信號不穩定而引起的風速預測精度不高問題,文章提出了一種短期風速預測方法,其通過小波包分解將不穩定的風速信號轉化為相對穩定的風速信號,再對其進行BP神經網絡預測,從而提高短期風速預測精度。仿真計算結果表明,基于小波包分解的BP神經網絡的短期風速預測模型的平均絕對百分比誤差(MAPE)、均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)均低于其他短期風速預測方法的各項誤差,在短期風速預測中具有一定的優越性。

關鍵詞:
  • 態勢感知  
  • 小波包分解  
  • bp神經網絡  
  • 短期風速預測  
  • 浮空器  
  • 飛行控制  
作者:
王寧; 羅汝斌; 廖俊; 李珺; 蔣祎; 楊澤川; 袁俊杰
單位:
中南大學航空航天學院; 湖南長沙410083; 北京宇航系統工程研究所; 北京100076
刊名:
控制與信息技術

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:控制與信息技術

控制與信息技術雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:43-1546/TM。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1978年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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