摘要：基于小波的多分辨率分析，針對風(fēng)速序列擬周期性、非平穩(wěn)性及非線性等特點(diǎn)，將風(fēng)速序列按不同頻率進(jìn)行分解，對分解后的原始風(fēng)速信號分別建立不同的預(yù)測模型；各個模型的最佳參數(shù)由貝葉斯證據(jù)3層推斷得出，用以建立基于小波和貝葉斯證據(jù)推斷框架下的最小二乘支持向量機(jī)（LS-SVM）回歸短期風(fēng)速預(yù)測模型。應(yīng)用該模型對東北某風(fēng)電場的風(fēng)速進(jìn)行了提前1h的預(yù)測，預(yù)測的平均絕對百分比誤差為7．63％，提高了預(yù)測精度。預(yù)測結(jié)果表明：基于貝葉斯證據(jù)推斷框架下的LS—SVM和小波分析相結(jié)合的短期風(fēng)速預(yù)測模型是一種有效、可行的風(fēng)速預(yù)測模型，可為風(fēng)力發(fā)電功率的預(yù)測提供一定的理論支持。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿，緊貼讀者，辦刊宗旨和業(yè)務(wù)范圍為：面向能源及電力行業(yè)，探討能源經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐，搭建能源領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究和經(jīng)營管理交流平臺，是一本綜合性月刊，堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則，創(chuàng)辦于1988年，雜志在全國同類期刊中有很重的學(xué)術(shù)價(jià)值。