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基于語料庫的語音情感識別的性別差異研究

摘要:性別是語音情感識別中重要的影響因素之一.用機器學習方法和情感語音數據庫對語音情感識別的性別差異進行探究,并進一步從聲學特征的角度分析了性別影響因素.在兩個英文情感數據集以及它們的融合數據集上進行實驗,分別用三種分類器對男女語音情感進行識別,并用注意力機制挑選出在男女語音情感識別中的重要特征并比較其差異.結果表明,女性語音的情感識別率高于男性.梅爾倒譜系數、振幅微擾、頻譜斜率等頻譜特征在男女語音的情感識別中的重要性差異較大.

關鍵詞:
  • 機器學習  
  • 性別  
  • 情感識別  
  • 語音情感  
  • 注意力機制  
作者:
曹欣怡; 李鶴; 王蔚
單位:
南京師范大學教育科學學院教育技術系機器學習與認知實驗室; 南京210097
刊名:
南京大學學報·自然科學

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

南京大學學報·自然科學緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:32-1169/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1955年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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