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跨語言語料庫的語音情感識別對比研究

摘要:情感感知具有普遍性和差異性,不同語言表達的情感有不同的情感特征,但也存在相似的情感特征.選擇IEMOCAP 英語情感數據庫、CASIA 漢語情感數據庫、EMO?BD 德語情感數據庫,以中性、生氣、快樂、悲傷四種情感為研究對象,了解在單語言語料庫、混合語言語料庫、跨語料庫的語音情感識別情況.使用支持向量機(SupportVector Machine,SVM)、卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)和長短時記憶網絡(Long?Short TermMemory,LSTM)為分類器進行訓練,對情感進行識別.從實驗結果可以看出,不同語料庫的語音情感的識別模式存在相似性,也存在相似的語言情感特性.還發現英文的中性情感和中文的悲傷情感具有良好的模型泛化性,英文的悲傷情感和中文的中性情感有較好的適應性.

關鍵詞:
  • 跨語料庫  
  • 語音情感  
  • 深度學習  
  • 分類器  
  • 遷移學習  
作者:
鐘琪; 馮亞琴; 王蔚
單位:
南京師范大學教育科學學院機器學習與認知實驗室; 南京210097
刊名:
南京大學學報·自然科學

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

南京大學學報·自然科學緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:32-1169/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1955年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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