摘要：移動云計算卸載(MCCO)有效地利用云平臺擴展了移動計算和存儲能力。細粒度的考查這一過程會發現存在大量的異構性特征(如容忍程度不同等)和三支現象(如卸載時機、卸載內容等)。借助于三支決策及決策粗糙集的基本思想,提出一種面向延遲容忍型任務的移動云計算節能卸載策略。針對網絡質量的優劣,以能耗優化為目標,分別對到來的延遲容忍型任務做出立即卸載、延遲卸載和不卸載3種決策。對于網絡性能較差或者成本較高(如4G流量)的情況,可以采取等待,即延遲卸載;如果任務在等待期間網絡性能恢復,則開始卸載任務,若超過延遲容忍期限且網絡質量仍然很差則在本地執行,而網絡連接狀態較好的時候可立即卸載。通過閾值的確定為后續到來的云任務的卸載提供策略參考,從而減少計算的復雜性,優化移動設備的服務水平。模擬實驗結果表明,基于三支決策思想的卸載策略在滿足用戶服務水平的前提下,有效地降低了移動設備的能耗,進一步延長了設備的使用壽命。