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灰度序列圖像中結合互相關法與梯度特征的陰影去除算法

摘要:在視頻監控場景下的目標檢測中,運動的陰影會對所檢測目標的準確性造成不利影響.為了去除運動陰影的干擾,提出了一種結合灰度比值的四方向梯度與歸一化互相關(NCC)特征的陰影去除算法.首先在灰度序列圖像中計算前景與其對應背景灰度的比值;其次根據陰影區域的相鄰像素灰度比值變化改變很小,通過計算灰度比值的四方向梯度均值來判斷陰影并加以去除;最后為了避免運動目標被誤去除,考慮到運動目標與背景的相關性差異遠遠大于陰影與背景之間的相關性差異,結合歸一化互相關特征來保留目標,以確保運動目標的完整性.定性和定量的實驗結果分析表明,該算法在陰影去除率和保持目標完整性方面優于其他陰影去除算法.

關鍵詞:
  • 陰影去除  
  • 灰度序列圖像  
  • 灰度比值梯度  
  • 歸一化互相關  
作者:
梁磊; 劉懷; 梁秦嘉; 董春燕
單位:
南京師范大學電氣與自動化工程學院; 江蘇南京210023
刊名:
南京師范大學學報·工程技術版

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

南京師范大學學報·工程技術版由南京師范大學主辦,江蘇教育廳主管的學術刊物,國內刊號為:32-1684/T。創辦于2001年,季刊,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。其主要欄目有:電氣工程、電子科學與技術、信息與通信工程、化學工程與技術、環境科學與工程、應用經濟學等。

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