摘要：針對產(chǎn)品銷售時序具有多維、小樣本、非線性、隨機性等特征,已有的支持向量核不可能精確逼近任意的銷售時序曲線.將小波理論應(yīng)用于支持向量核函數(shù),并對標準支持向量機進行修正,形成一種新的小波支持向量機(WN-ν-SVM).設(shè)計了自適應(yīng)正態(tài)變異粒子群算法(ANPSO)對小波支持向量機模型參數(shù)進行辯識,并進行了汽車銷量預(yù)測的實例分析.結(jié)果表明,基于WN-ν-SVM模型的短期預(yù)測方法是有效可行的,具有理論意義和實用價值.
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