摘要：CLIGEN(Climate Generator)是美國農(nóng)業(yè)部針對本土開發(fā)用于提供長序列的逐日氣象數(shù)據(jù)的模型,是否適用于中國東北三省并沒有進(jìn)行過評(píng)估。本文利用1981—2015年東北三省15個(gè)氣象站逐日氣象數(shù)據(jù)評(píng)估CLIGEN模擬的溫度數(shù)據(jù),對東北三省72個(gè)站點(diǎn)實(shí)測值和模擬值的極端最高溫度、極端最低溫度、≥35℃高溫日數(shù)、≤0℃低溫日數(shù)進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明:CLIGEN對日平均最高溫度、最低溫度模擬效果較好,平均絕對百分比誤差MAPE(mean absolute percent error)和有效系數(shù)(E)中,日最高溫度的MAPE為0.33%—14.74%,日最低溫度的MAPE大多小于10%;有效系數(shù)E的值也非常接近,為0.9880—0.9999;CLIGEN對日較差均值的模擬效果較好,對日較差標(biāo)準(zhǔn)差的模擬效果一般,不能較好地模擬溫度的連續(xù)性和漸變性;CLIGEN對極端溫度和日數(shù)的評(píng)估只有低于0℃的日數(shù)模擬效果比較理想,從差值空間分布看來,吉林和遼寧西部地區(qū)是差值較大和較多的地區(qū)。