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融合人臉識別與數據分析的智能簽到系統設計

摘要:人工智能帶動計算機視覺算法迅速發展。人臉識別具有特征明顯、不易偽造、安全性高等特點,成為計算機視覺的一個重要分支。基于Hog算法對人臉圖像進行特征提取,基于改進的kNN算法進行分類識別。對收集的數據進行科學分析和數據挖掘,將數據信息進行圖表可視化。不僅識別迅速、準確度高,還增強了數據分析的趣味性和交互性。應用在會議簽到場合,只需采集8張左右的圖片,經過預處理和算法優化,就能實現高達99%的準確率,有效解決了傳統會議人工簽到速度慢、數據可利用率低、組織效率差等弊端。

關鍵詞:
  • 人工智能  
  • 計算機視覺  
  • python  
  • 人臉識別  
  • 數據挖掘  
作者:
牛亞運; 仲梁維
單位:
上海理工大學機械工程學院; 上海200093
刊名:
軟件導刊

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:軟件導刊

軟件導刊雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:42-1671/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2002年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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