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基于大數據的智能工廠數據平臺架構設計與研究

摘要:在分析智能工廠國內外研究現狀基礎上,對基于大數據的智能工廠數據平臺架構技術展開研究,為智能生產的運行分析、預測、決策調控以及數字孿生信息物理融合提供技術參考。探討了智能工廠定義與內涵,以及智能工廠大數據來源和特征,采用Hadoop、Spark、Storm熱門開源大數據計算引擎,提出了數據來源層、數據傳輸層、數據存儲層、資源管理層、處理分析層以及業務應用層構成的智能工廠大數據平臺技術架構,有效解決智能工廠大數據多源復雜性和實時性的要求和難點。所提數據平臺技術架構將對智能制造和智能工廠的實現具有重要的借鑒價值。

關鍵詞:
  • 大數據  
  • 智能工廠  
  • 數字孿生  
作者:
常鏡洳
單位:
大連東軟信息學院軟件工程系; 遼寧大連116023
刊名:
軟件工程

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:軟件工程

軟件工程雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:21-1603/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1998年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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