摘要：在分析智能工廠國內外研究現狀基礎上,對基于大數據的智能工廠數據平臺架構技術展開研究,為智能生產的運行分析、預測、決策調控以及數字孿生信息物理融合提供技術參考。探討了智能工廠定義與內涵,以及智能工廠大數據來源和特征,采用Hadoop、Spark、Storm熱門開源大數據計算引擎,提出了數據來源層、數據傳輸層、數據存儲層、資源管理層、處理分析層以及業務應用層構成的智能工廠大數據平臺技術架構,有效解決智能工廠大數據多源復雜性和實時性的要求和難點。所提數據平臺技術架構將對智能制造和智能工廠的實現具有重要的借鑒價值。