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微博短文本的情緒分析方法

摘要:面向微博短文本的情緒分析研究是當前的研究熱點。提出了利用依存句法對微博短文本進行分析,抽取關系對,并設計相應的方法用于情感計算,其結果作為特征加入到情緒句判別模型之中;同時設計出情緒句判別規則,在分類模型之前或者之后利用規則進行預處理或者后處理,提高情緒甸的判別正確率;最后使用NLP&2013中文微博數據,通過實驗證明研究方法的有效性,在性能指標上相比評測最好成績有了進一步提高。

關鍵詞:
  • 情緒分析  
  • 依存句法  
  • 情緒短文本  
  • 特征抽取  
作者:
施寒瀟; 厲小軍; 郝騰達; 柳虹; 朱柳青
單位:
浙江工商大學計算機與信息工程學院; 浙江杭州310018
刊名:
山東大學學報·理學版

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

山東大學學報·理學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:37-1389/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1951年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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