摘要：為解決基坑變形預測精度低的問題,采用小波去噪分離基坑變形的趨勢項及誤差項序列,并利用多種優化的支持向量機對趨勢項序列進行預測,采用混沌BP神經網絡對誤差項序列進行預測,將兩者預測結果進行疊加即得到變形預測值,且可根據后期監測數據的更新,實時增加數據信息,達到跟蹤預測的目的。經過3個實例檢驗,得出小波函數的去噪效果相對較優,且預測結果的相對誤差均值均小于2%,驗證了優化支持向量機-混沌BP神經網絡模型的有效性,且該模型具有預測精度高、適用性強等優點,對掌握基坑變形的發展趨勢及評價基坑的穩定性具有重要意義。