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基于全局和角點特征的圖像檢索

摘要:圖像的顏色、紋理和形狀等視覺特征是圖像信息描述的重要內容,而這些特征是從圖像的全局提取還是從局部提取,對圖像的可區分性描述是不同的。為了更全面地描述圖像信息以提高圖像檢索精度,從整幅圖像中提取HSV直方圖特征和LBP特征,然后提取圖像角點的Hu矩形狀特征和基于GLCM的紋理特征,融合這兩類特征,選用相對曼哈頓距離進行相似性度量完成圖像檢索。實驗結果表明,該圖像檢索方法的查準率有了一定的提高。

關鍵詞:
  • 圖像檢索  
  • 紋理特征  
  • 角點  
  • 特征向量  
作者:
姜雪; 邵寶民; 王振; 李秋玲
單位:
山東理工大學計算機科學與技術學院; 山東淄博255049; 淄博職業學院信息工程系; 山東淄博255314
刊名:
山東理工大學學報·社會科學版

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

山東理工大學學報·社會科學版雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:37-1400/C。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1985年,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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