摘要：針對水電站傳統檢修方式存在數據挖掘簡單、檢修策略粗略的不足,結合國家能源集團大渡河流域水電開發有限公司智慧檢修探索經驗,圍繞水電站主設備全生命周期監測診斷和檢修策略進行研究。從設備全生命周期管理角度提出對水輪發電機組動態自適應監測、數據挖掘、健康狀態評價、趨勢分析、故障預警等若干關鍵問題,基于時間序列分解模型的趨勢預測,構建數學診斷模型,提高故障特征向量的準確度,實現發電機和水輪機兩大旋轉主設備的實時診斷及故障預測,評價設備健康狀況,結合電力市場、水情、人員、物資等信息,自動給出機組檢修策略,實現水電站智慧檢修。