摘要：為了實現負荷側的“削峰填谷”,在用戶側降低充電費用和電池損耗成本,提出了一種基于虛擬電價理論的電動汽車充放電優化策略。利用虛擬電價建立負荷側的電價模型;利用動態分時電價建立用戶側的充電電價模型,將兩個電價模型進行匹配整合,形成完整的電動汽車充放電的優化調度模型。為優化上述模型,確保整個調度的可實施性,在模型中使用BP神經網絡和遺傳算法進行預測與優化,同時使用小波分析和模糊聚類方法對充放電負荷進行去噪,并劃分不同的電價時段,最后使用MATLAB軟件對該模型進行了仿真驗證。