摘要：針對換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中因種群多樣性受限引起的易陷入局部最優(yōu)解的問題,提出了采用階段更新策略的強制進化隨機游走算法。通過階段性地隨機生成最大步長和允許生成的最小換熱量對種群個體更新,充分利用改進后整型變量的階段性變化和個體進化過程中差解的復(fù)雜性增強結(jié)構(gòu)進化能力,加大新結(jié)構(gòu)與原始結(jié)構(gòu)的差異性,保持種群活力和多樣性,提高算法的全局搜索能力。并用算例驗證了該策略加強結(jié)構(gòu)進化能力的有效性,及換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中跳出局部最優(yōu)解的優(yōu)越性。