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基于MRAS-RLS算法永磁同步電機參數辨識

摘要:分析了各種常用辨識算法的優缺點,并對電機參數辨識方法中存在的問題做了進一步的研究和分析。通過分析遞推最小二乘法和模型參考自適應法中的優缺點,設計出一種改進的遞推最小二乘法(MRAS-RLS)。通過MRAS-RLS算法進行了定常和時變參數辨識的仿真實驗,將辨識效果與改進前的算法進行對比,結果表明MRAS-RLS算法的辨識精度和速度均得到了提高。

關鍵詞:
  • 永磁同步電機  
  • 參數在線辨識  
  • 遞推最小二乘法  
  • 模型參考自適應法  
作者:
劉世交; 白國振; 胡冬; 馮春花; 李帥
單位:
上海理工大學; 上海200082
刊名:
石油化工自動化

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:石油化工自動化

石油化工自動化雜志由中石化寧波工程有限公司;全國化工自控設計技術中心站;中國石化集團公司自控設計技術中心站主辦,中國石化集團經濟技術研究院有限公司主管的學術刊物,國內刊號為:62-1132/TE。創辦于1964年,雙月刊,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。其主要欄目有:發展與評述、信息與動態、過程控制技術、工程設計及標準、安全與環保、智能化與信息技術、儀器儀表等。

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