摘要：目的建立微型近紅外光譜儀測(cè)定硫酸羥氯喹顆粒水分含量的定量分析模型。方法真空干燥和加濕實(shí)驗(yàn)改變硫酸羥氯喹顆粒的含水量范圍,采用標(biāo)準(zhǔn)正則變換(standard normal variate transformation,SNV)、二階導(dǎo)數(shù)(second derivative,2nd Derivative)和Karl Norris平滑的光譜預(yù)處理方法,選擇617~1 068 nm波段,運(yùn)用偏最小二乘回歸(partial least squares,PLS)建立近紅外定量分析模型。結(jié)果所建模型的校正誤差均方根(root mean square error of calibration,RMSEC)為0.178,相關(guān)系數(shù)Rc為0.991 6,預(yù)測(cè)誤差均方根(root mean square error of prediction,RMSEP)為0.197,相關(guān)系數(shù)Rp為0.989 6,驗(yàn)證集標(biāo)準(zhǔn)偏差與預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值(ratio of standard deviation of the validation set to error of prediction,RPD)為6.95,方法學(xué)驗(yàn)證中準(zhǔn)確度和重復(fù)性符合要求。結(jié)論微型近紅外光譜儀應(yīng)用于測(cè)定硫酸羥氯喹顆粒的含水量是可行的,為微型近紅外光譜儀應(yīng)用于藥物的在線干燥過程提供了實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。