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基于Nbreg模型的SCI論文被引頻次影響因素分析——中日比較研究的視角

摘要:為更全面客觀地認識論文被引頻次、尋找提升中國SCI論文質量與影響力的途徑,本文以中國和日本的SCI論文數據為基礎,構建Nbreg負二項回歸模型,分析中日SCI論文被引頻次的影響因素,并從是否影響、影響方向與影響程度3個方面比較多維因素下中日SCI論文被引頻次的影響異同點.研究表明,與日本相比,當參考文獻數量越多,作者數量越多,合作方式為國內合作,論文語種為母語,文獻類型為論文類、綜述類時,中國SCI論文被引頻次提高的可能性越大.據此,可通過建設更多高水平中文期刊、鼓勵團隊合作等方式來提升中國論文的被引頻次,進而增強我國科研成果的學術影響力.

關鍵詞:
  • nbreg模型  
  • sci論文  
  • 被引頻次  
  • 影響因素  
  • 中日比較  
作者:
張肅; 王澤蘅
單位:
長春理工大學經濟管理學院; 長春130022; 長春理工大學區域創新與科技發展研究中心; 長春130022
刊名:
數字圖書館論壇

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:數字圖書館論壇

數字圖書館論壇雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-5359/G2。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2005年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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