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基于深度學習的無人機人機交互系統

摘要:現行的無人機控制(UAV)主要依靠專業的設備,由經過專業訓練的人來完成.為了更方便的人機交互,本文提出了一種基于雙目視覺和深度學習的手勢控制無人機(HRI)方法.用雙目視覺提取深度圖,跟蹤提取人物所在區域并且設置閾值將人物與背景分離開來,從而得到只含有人物的深度圖.其次,通過對深度圖序列的處理并疊加,將視頻轉換為同時含有時間與空間信息的彩色紋理圖.本文用深度學習工具Caffe對所得到的彩色紋理圖進行了訓練與識別,根據識別結果生成無人機的控制指令.本文所述方法在室內和室外均可使用,有效范圍達到10,m,可以簡化無人機控制復雜度,對促進無人機普及及拓展無人機應用范圍都具有重要意義.

關鍵詞:
  • 人機交互  
  • 雙目視覺  
  • 深度學習  
作者:
侯永宏; 葉秀峰; 張亮; 李照洋; 董嘉蓉
單位:
天津大學電氣自動化與信息工程學院; 天津300072; 天津市先進電氣工程與能源技術重點實驗室; 天津300387; 天津工業大學電氣工程與自動化學院; 天津300387
刊名:
天津大學學報·社會科學版

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

天津大學學報·社會科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:12-1290/C。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1999年,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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