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人工神經網絡加速方法綜述與研究

摘要:針對人工神經網絡計算密集型和數據密集型的計算特點,在分析了當前常見的硬件加速架構的基礎上,提出了一種可重構眾核加速陣列的邏輯結構,包括規則控制層、數據緩存層和乘加算粒層,在數據緩存層上還構建片上網絡,實現數據在各處理節點之間的流動。該結構突破了馮諾依曼內存墻的問題,實現了計算存儲一體化的近數據計算。

關鍵詞:
  • 神經網絡  
  • 眾核架構  
  • 近數據計算  
  • 片上網絡  
作者:
陶常勇; 高彥釗; 王元磊; 張興明
單位:
天津市濱海新區信息技術創新中心; 天津300450; 國家數字交換系統工程技術研究中心; 河南鄭州450000; 解放軍信息工程大學; 河南鄭州450000
刊名:
天津科技

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:天津科技

天津科技雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:12-1203/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1992年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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